工信部推进原材料工业两化深度融合_bob体ob体育

 体验式培训     |      2024-09-19 04:37
本文摘要:1月29日,工信部印发《原材料工业两化深度融合前进计划(2015-2018年)》。计划明确提出,以公共平台建设、智能工厂样板、技术推广普及为着力点,努力实现集研发设计、物流订购、生产掌控、经营管理、市场营销为一体的流程工业仅有链条全系统智能化。到2018年底,标准引领、平台服务、样板引导、推展普及的原材料工业两化深度融合前进机制可行性构成。

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1月29日,工信部印发《原材料工业两化深度融合前进计划(2015-2018年)》。计划明确提出,以公共平台建设、智能工厂样板、技术推广普及为着力点,努力实现集研发设计、物流订购、生产掌控、经营管理、市场营销为一体的流程工业仅有链条全系统智能化。到2018年底,标准引领、平台服务、样板引导、推展普及的原材料工业两化深度融合前进机制可行性构成。  打造出标杆智能工厂  计划明确提出,建设6-8个行业关键共性技术创新平台,8-10个第三方电子商务和物流平台,4-6个工业云服务平台、3-4个大数据平台,以及稀土、农资、危险性化学品等重点行业管理平台。

培育打造出15-20家标杆智能工厂,大中型原材料企业数字化设计工具普及率多达85%,关键工艺流程数控化率多达80%,先进设备过程控制投用率多达60%,关键岗位机器人推展5000个。在工业窑炉、投料装车、化工企业等危害身体健康和危险性作业环境,基本构建机器人替代人工作业。

  针对石化、钢铁、有色、稀土、建材等行业生产工厂的有所不同特点,将分行业制订智能工厂标准。强化专业智能工厂软件的研发和设计,环绕生产管控、设备管理、安全性环保、能源管理、供应链管理、辅助决策6个方面积极开展智能化应用于。  计划明确提出,将自由选择4家先进设备石化化工企业,充分运用物联网、大数据等信息技术,突破一批石化智能生产关键技术。

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自由选择4-5家先进设备钢铁企业,建设基于网络平台的动态生产信息管理系统,重点研发针对产品质量、能耗和设备状态展开硬测量的模型技术,以及通过工序对话提高质量、降低成本和能耗的智能决策技术。挑选铝、铜行业3-4家先进设备企业,以大数据和工业网络为基础,创建生产信息服务云架构,通过物料关联与追踪的智能物联网,构建对最重要物料的标识、追溯到和成份配备。在水泥行业挑选2-3家先进设备企业,建设基于自适应控制、模糊控制、专家掌控等先进设备技术的智能水泥生产线,构建原料配有、窑炉掌控和熟料粉磨的全系统智能优化,并在工业窑炉、投料装车等危险性、反复作业环节应用于机器人智能操作者。

  构成网络化企业集群  计划明确提出,推展原材料龙头生产企业,与原料供应商,装备、汽车、建筑、家电等主要下游用户建设上下游协作管理系统。希望有条件的企业通过网络化生产系统,构建还包括产品设计、生产、销售在内的全部产业链条的构建协同,构成网络化企业集群,发展基于互联网的个性化自定义、网络众包在、云生产等新型生产模式。  计划明确提出,反对第三方大型电子商务行业平台发展壮大,创意商务模式。

反对大型企业自有电子商务平台向行业公共平台转化成。希望行业协会、电商公司、农资生产企业牵头创建农资电子商务平台。推展原材料工业大宗商品物流信息化发展,发展壮大钢铁、石化、有色、稀土、建材、危化品等专业物流和供应链服务业,强化原材料工业供应链协同管理能力。

  此外,工信部还明确提出,反对原材料工业大数据平台建设,增进信息分享和数据对外开放,强化行业经济运行监测,推展大数据在钢铁、石化、有色、建材等企业经营决策中的应用于,构建产品、市场和效益的动态监控、预测预警,提升行业管理水平和企业决策科学水平。希望骨干企业在工业生产经营过程中应用于商业智能系统(BI)和产品生命周期管理(PLM),提高生产生产、产品研发、供应链管理、营销及服务环节的资源优化配备能力和智能决策水平。


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