AIE实验室研究报告 1.互联网大脑的构成 如果我们仔细观察近20年来互联网经常出现的新应用于和新功能，可以直观地找到互联网与大脑结构具备更加多的相似性。这些现象还包括：打印机、复印机的远程操纵；医生通过远程网络展开手术；水利部门通过放置在土壤、河流、空气中的传感器及时将温度、湿度、风速等数据通过互联网传输到信息处理中心，构成报告可供防汛抗旱决策用于；Google街景服务通过在城市中加装多镜头摄像机，使互联网用户可以动态观赏丹佛、拉斯维加斯、迈阿密、纽约和旧金山等城市的风貌等。 这些新的互联网现象分别不具备了运动神经系统、躯体感觉神经系统、视觉神经系统的兴起，基于以上互联网新的现象，2008年9月AIE实验室成员在《互联网与神经学的交叉对比研究》一文中，明确提出了互联网与脑科学之间的关系和互联网演化的观点，并绘制互联网大脑结构图（闻右图）： 互联网将向着与人类大脑高度相近的方向演化,其将不具备自己的视觉、听力、触觉和运动神经系统，也不会享有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。另一方面，人脑最少在数万年以前，就早已演化出有所有的互联网功能。
大大发展的互联网将协助神经学科学家揭露大脑的秘密。科学实验将证明大脑中早已享有Google一样的搜索引擎、Facebook一样的SNS系统、IPv4一样的地址编码系统、华为一样的路由系统 2互联网大脑智能的产生 在互联网问世早期，人们不能通过互联网展开非常简单的Email通讯，或利用ftp工具上载和iTunes文件。随着博客、社交网络，以及云计算和物联网等技术的蓬勃发展，互联网上数据信息于是以以前所未有的速度快速增长和积累。互联网用户的对话、企业和政府的信息公布、物联网传感器感应器的动态信息，每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据，这些数据集中在整个互联网网络体系内，体量极为极大。
这些数据中蕴藏了对经济、科技、教育等等领域十分宝贵的信息，这就是互联网大数据蓬勃发展的根源和背景。 与此同时，以深度自学为代表的机器学习算法在互联网领域的普遍用于，使得互联网大数据开始与人工智能展开更加了解的融合，这其中就还包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度、谷歌、微软公司等。
2011年谷歌开始将深度自学运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的融合为互联网大脑。 这些现象解释互联网早已开始不具备可行性的智能并大大快速增长。由于互联网是由互联网诸多系统或应用于构成，譬如电子公告牌、搜索引擎、社交网络、电子邮箱、即时通讯软件（IM）等，这些互联网应用于不具备或低或较低的智力水平，它们的智力水平联合要求了互联网智力水平的强弱。
取决于互联网智力水平强弱的方式主要有两种，第一种是智力水平最低的那个应用于要求互联网智力水平；第二种是各互联网应用于牵头一起，互相填补对方严重不足，联合要求互联网智力水平，从实践中看，AIE实验室指出第二种方式更加能客观的反应互联网的智力水平，因此本文将根据第二种方法对互联网的智力水平取决于展开研究。
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