2018年被称作工业互联网的风口之年。随着国家针对工业互联网行业未来发展的适当指南和一系列规划的揭晓，更加多的企业开始转入工业互联网的圈子。
在这些企业中，除了有大批的工业互联网技术、产品和服务的供应商之外，更加有大量对工业互联网和智能生产具有极高期待的用户企业。根据资料表明，2017年我国工业互联网必要产业规模大约为5700亿元。在2017到2019年期间，预计产业规模将以18%的年均增长速度快速增长，至2020年时将至万亿元规模。
1、工业互联网和智能生产的三部曲工业互联网，并不是非常简单的“工业自动化+互联网”，而是一种构建深度两化融合的工具或方法。工业互联网的经常出现，代表的是一种普适性的工业数据对外开放、分享和互相交换的方法，而不是一个或几个特定的行业应用于。
目前对工业互联网的理解普遍存在着一些误区。例如，指出工业设备的联网就是工业互联网，或者把所有的工业自动化控制系统“上云”就是工业互联网。实质上，要解读工业互联网的本质，可以从解读互联网的本质开始。
从表面看，互联网无非是将全世界的计算机联成在一起，包含的一个通讯网络。但是，这只是互联网的物理密切相关。
互联网实际的本质，是一个全球数据和信息的对外开放、分享和互相交换的中心。正是有了这海量信息的互联互通，才可谓了互联网市场的兴旺，并费伊了更加多以互联网为基础的新兴商业形态。所以，如果说互联网是把以“自然人”或“自然人的社会活动”所产生的数据信息展开“联网”的话，那工业互联网就是一个将工业现场的“物数据”（物数据，是所指在工业现场设备在其延续和活动期间，由其产生的所有数据的总称。从纵向来看，它还包括由设备产生或与设备涉及的各类数据，主要还包括生产数据以及设备本体的运营/确保数据；从横向上来看，它还包括了数据的全生命周期中的所有信息）从堵塞的工业体系中解放出来，重复使用一个对外开放网络的崭新环境的革命性突破。
众所周知，以工业自动化技术为代表的工业现场技术，是一种低安全性、低实时性、面向过程的封闭系统。在其运营的过程中，除了与嵌入式及工艺掌控涉及的关键数据不会展开记录和存储之外，大量的过程数据，都只是作为每一个掌控周期中各个生产环节展开有效性判断的依据，在每个掌控周期的循环走完之后，这些数据都会被新的过程数据所替代，而会被展开保有。
但是，在转入智能生产的时代之后，更加多的专家认识到，这些以往被“阅后即焚毁”过程数据如果能被持续大大地累积下来，将沦为构建工业智能化和智慧简化的关键。工业智能生产，简而言之，可以分成三部曲，即数字化、数值简化和智能化。数字化：产线从老式的纯人工手动操作者，转变为具有自动化系统控制的半自动/全自动产线；数值化：将生产环节中的关键数据展开数值简化和可视化处置，并与MES及ERP等管理系统展开接入，构建生产管理的透明化、可视化和可分析；智能化：基于对海量生产过程数据和运维过程数据的累积和分析，从而获得针对产线有所不同环节展开优化和提高的策略，进而在自动化系统无限大之上，更进一步取得“减负增效”的效果。
当工业智能生产转入智能化的阶段时，全然的OT技术和IT技术早已无法符合其智能化的必须，而工业互联网，完全就是为工业智能生产近期阶段量身自定义的“最佳搭挡”。
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