前些时候，有条新闻在人工智能领域翻了屏：曾服务于谷歌大脑与百度大脑的AI大牛吴恩达宣告正式成立AI初创公司Landing.AI。“AI将变革制造业。这是一个无法转变的事实。”在拒绝接受媒体专访时，吴恩达这样说道。
日前，在一次人工智能峰会上，阿里云总裁胡晓明也回应，AI企业只有与产业深度融合，才是准确发展方向。当人工智能碰上制造业，不会火花怎样的火花？现状：技术研发须要一步一脚印在新松机器人的一个车间里，生产线上的机器手臂正在上下手持，已完成程序指令的焊工作。
与传统机器人的区别是：程序指令仍然由人发布命令，而是智能焊系统自律已完成编程并继续执行的。新松机器人公司多年来仍然致力于推展人工智能在机器人领域的研究及应用于，并于2017年成立了人工智能研究院。“通过机器视觉系统的变革，人工智能技术早已在工厂中获得了应用于。”新松机器人公司技术总监徐方说道，“这套智能焊系统，就是首先感官工件并对其展开测量，自律分解程序，根据有所不同的焊工艺调取有所不同的焊技术。
”徐方还讲解，新松机器人在智能焊系统、智能抛光系统、协作机器人、填充机器人等多个领域大力推展人工智能技术的应用于。“人工智能技术研发要一步一个脚印地回头。”新松机器人自动化股份有限公司中央研究院院长助理王晓东博士对科技日报记者说道，“我们目前在视觉、室内定位、语音等方面的人工智能技术有所进账，预计还必须一年左右构建技术模块的成熟期。
”“比如研发的机器人视觉定位系统，通过视觉算法让机器人享有了自律辨别、精确定位、位姿调整等功能；除此以外，正在研发中的人工智能技术还反映在机器人对简单配料的挑选出、整理方面，借以提高生产效率，减少人工成本。”王晓东说道。王晓东还讲解，除了视觉定位系统外，人脸识别与自动追随、室内定位也是该公司人工智能技术获得的成果。“比方说，在一定的工作环境中，工人必须人力手推车装运物料并展开载运发给，通过人工智能技术升级，可以构建车体的自动追随以便辅助载运。
”王晓东说道。难题：仍要夯实技术基础政策的红利、资本的涌进，人工智能在60年发展历程中还是头一次受到如此冷淡的注目。
相比于其他领域，AI+制造业享有极大潜力，被指出是智能生产、产业升级的主战场。而制造业与人工智能的融合，其显然目的是提高效率，降低成本。但目前来看，人工智能转入制造业的最后一公里仍有许多问题亟待解决。
徐方告诉他科技日报记者，一个明显难题是数据严重不足。“数量众多、必须升级的中小型制造业企业的市场需求较为碎片化。
人工智能必须在大数据的基础上深度挖出、深度自学，但每一个工厂的环境、生产过程都不尽相同，更加最重要的是累积的数据比较较为较少。”徐方说道。
另一方面，如果根据每一个工厂的有所不同环境展开“量身自定义”，经济成本否能被厂家拒绝接受也是一个问题。“还有一个有一点注目的问题是安全性，与侵略一台手机有所不同，智能化工厂具备继续执行能力，在大数据环境下，如何确保信息安全、生产安全性也有一点思维。”徐方说道。从全球角度来看，制造业毫无疑问是国家竞争的核心战场。
无论是美国的工业互联网、德国的工业4.0、日本的工业智能化还是英国的工业2050计划，西方国家已将人工智能作为“再行工业化”的战略核心内容。“人工智能的道路不会很长，技术变革必须一定的时间来完备、回避风险，才能构建人们对美好生活的憧憬，我也期望社会对于人工智能领域的反对是长年的，最后构建智能生产的升级和发展。
”徐方说道。未来发展：融合是大势所趋“目前我们还没人工智能技术的运用，但早已正处于打算阶段了。
”沈阳机床集团技术部副部长杨锐说道，“经过大数据的累积、收集，未来人工智能技术也许是一个不切实际的选项。”据沈机股份1月9日公布的公告称之为，沈阳机床集团与腾讯云签订了《战略合作框架协议》，白鱼联合打造出工业云平台，在工业物联网、智能生产、AI大数据、互联网金融承销等方面积极开展深度合作。
公告中还回应，合作内容是深化智能生产领域合作，获取云端服务及安全性反对，充份挖出工业大数据潜在价值，积极开展工业物联网领域合作，并且获取互联网金融、承销服务。杨锐告诉他记者，作为智能装备生产企业，如果自身创建云平台展开数据的处置和运算，成本过低不说道，也并非其专长。
利用互联网巨头的数据处理、数据存储、云计算能力，不但成本低、效率高，对未来发展的路径也是清晰的。那么，AI与制造业，到底能火花怎样的火花？中国信息通信研究院政策与经济研究所主任工程师秦业指出，虽然目前人工智能的解决方案尚能无法符合制造业的拒绝，但作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合是大势所趋。“首先，对于制造业而言，科学知识经验的烧结与承传很最重要。
在一些流程生产行业中，物料的用料、参数的设置，都必须有杨家专家根据多年的行业经验来操作者。AI可以将这些历史经验数据展开自学与建模，从而在一定程度上代替专家，为生产过程获取决策承托。”秦业说道。
其次，他指出，人工智能可以更进一步接管简单工序。以往，被机器代替的往往是非常简单反复的工作。未来，一些必须在现场由人脑展开简单情况辨别的工序也不会被人工智能技术逐步渗入。
与此同时，随着机器视觉、手势辨识等技术与工业机器人的了解融合，人机协作也将在更好工作场景和更加多简单工序中沦为主流。另外，人工智能可以对简单过程展开智能化提示。以产品研发设计为事例，工业设计软件在构建了人工智能模块后，可以解读设计师的市场需求，还可以与区域经济、社会舆情、社交媒体等多元化数据展开接入，由此构成的数据模型可向工程师智能化引荐涉及的产品设计研发方案，甚至自主设计出有多个可行性的产品方案可供工程师自由选择。
这样可以很大地释放出来创意活力，工程师仍然拘泥于计算出来、制图过程，而是用更好的时间来思维产品创意的突破。“总之，人工智能是一种方法，一个工具，在我们发展制造业的过程中不会起着助推器的起到。
”秦业说道，“但是也不要过分高估人工智能在短期内对制造业的起到，技术还要脚踏实地的研发、突破，累积才是最后构建‘转弯’的关键。
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