英伟达公司周一早些时候发售了新的英伟达EGX平台，将人工智能引进网络边缘，该平台需要动态感官、解读和处置数据，而需要首先将数据发送到云端或数据中心。 将人工智能应用于智能手机、传感器和工厂机器等边缘设备是该技术大大发展的下一个阶段。最先的人工智能算法非常复杂，不能在云数据中心运营的强劲机器上处置，这意味著必须通过网络发送到大量信息。
但这是不是非的，因为它必须大量比特率并造成更高的延后，而且使得动态人工智能难以实现。 企业确实想的是可以在数据产生的地方继续执行的人工智能，无论是生产工厂、零售商店还是仓库。几家科技公司都在企图解决问题这个问题，最近的尝试是英特尔公司今天发售的冰湖芯片这是该公司首款10纳米芯片，此外还有数十家创业公司也射击了这个领域。
但是英伟达转入人工智能边缘是值得注意的，因为该公司的图形处理单元被普遍指出是最差的人工智能处置硬件。其中还包括用作深度自学的TeslaV100和QuadroGV100，它可以动态展开光线追踪，即创立细致图像的过程。 新的英伟达EGX平台可以从基于JetsonNano处理器的轻型服务器需要以几瓦的功耗每秒钟处置0.5万亿次操作者，扩展到基于边缘服务器NVIDIAT4机架的微型数据中心可以每秒已完成10，000万亿次操作者。
芯片的节约能源功能对于人工智能来说十分最重要，因为传统的硬件运营此类任务时，耗电量十分极大。 在媒体摘要中，英伟达企业和边缘计算出来高级主管JustinBoitano回应，对NGX之类的平台的市场需求将不会相当大，因为到2025年，世界上将有约1500亿台机器传感器和物联网设备。他回应有很多这样的传感器将被用作智能城市等计划，并将分解必须在现场展开处置的数据这主要是出于更加较低延后和动态号召的市场需求，数据主权法规的拒绝或对隐私问题的考虑到。 Boitano回应：人工智能显然是所有行业在视觉和言语方面的刺客级应用于。
如果知道想充分利用这些芯片，合作伙伴关系也很最重要。正处于这个原因，英伟达正在统合NVIDIAEdgeStack软件，而不是让EGX运营在RedHat的OpenShiftKubernetes容器选曲平台上以构建与现代软件应用程序的相容。 该平台还构建了MellanoxTechnologies股份有限公司的安全性、存储和网络技术，英伟达计划在年底前以69亿美元的价格并购MellanoxTechnologies股份有限公司。
Mellanox首席技术官MichaelKagan回应：MellanoxSmartNIC和交换机为数据采访获取了理想的I/O相连，可从边缘扩展到超大规模数据中心。 英伟达正在与最少13家有所不同的服务器制造商合作销售EGX平台，还包括思科系统公司、戴尔EMC、惠普企业公司和联想集团有限公司有限公司等大牌制造商。 NGX还相容运营在主要云基础架构服务(如AmazonWebServices和MicrosoftAzure)上的人工智能应用程序，并且可以相连到物联网服务，例如AWSIoTGreengrass和AzureIoTEdge。
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